Obiettivi
Il progetto, attraverso i modelli predittivi utilizzati, mira a fornire una risposta concreta alla crescente esigenza di gestire le risorse naturali in modo più efficiente e sostenibile.
In particolare, la creazione di modelli di previsione avanzati permette di potenziare la gestione e ottimizzazione delle risorse idriche di Romagna Acque, fornendo strumenti avanzati a supporto delle decisioni degli operatori. Inoltre, il progetto intende fornire un primo sistema in grado di fare una previsione dei livelli idrici per migliorare la pianificazione dell’uso delle risorse, in modo da garantire una maggiore efficienza e precisione.
Sfida iniziale
La sfida del progetto è sviluppare modelli di previsione per la disponibilità dell’acqua che possano supportare il processo decisionale degli operatori, consentendo di pianificare in modo efficace l’utilizzo delle risorse idriche.
Soluzione
Attraverso modelli di machine learning LSTM (Long Short-Term Memory), per prevedere i livelli di due fonti idriche fondamentali, il progetto offre previsioni a 10 giorni, consentendo agli operatori di anticipare la disponibilità dell’acqua e ottimizzare l’uso delle risorse.
Il sistema è accessibile tramite una dashboard interattiva, disponibile sotto forma di web app, che consente agli operatori di visualizzare facilmente le previsioni e di prendere decisioni quotidiane in modo efficace.
Ogni mattina, le dashboard forniscono automaticamente una previsione aggiornata, garantendo che gli operatori possano consultare tempestivamente le informazioni più recenti. Inoltre, la dashboard dedicata alla diga di Ridracoli permette a Romagna Acque, attraverso un accesso protetto con password personale, di inserire valori di input specifici per generare scenari alternativi, che possono essere analizzati per supportare decisioni strategiche più informate.
Benefici
Il sistema DSS Ridracoli rappresenta un passo importante nella digitalizzazione della gestione delle risorse idriche, unendo innovazione tecnologica e sostenibilità. Grazie a questo sistema, è stato possibile rendere disponibile un sistema efficace per la gestione e la previsione dei livelli idrici, che contribuisce a garantire un uso responsabile delle risorse naturali.
Il sistema sviluppato consente di ottimizzare la gestione delle risorse idriche attraverso una pianificazione accurata dei prelievi e di ottenere una maggiore efficienza nella gestione quotidiana e nell’allocazione delle risorse, riducendo i rischi di carenza idrica o di utilizzo inefficiente delle risorse disponibili.
Inoltre, l’utilizzo di modelli predittivi e di un monitoraggio costante, favorisce un miglioramento della resilienza e adattabilità del sistema di gestione delle risorse idriche, riducendo anche al minimo il rischio di errore e aumentando l’efficienza operativa.
Il ruolo di IFAB
IFAB ha contribuito allo sviluppo tecnico del progetto attraverso cinque direttrici:
- La raccolta e l’integrazione di dati eterogenei provenienti da meteorologia storica, serie storiche aziendali e dati sensoristici.
- Lo sviluppo di modelli specifici per la stima delle risorse di ciascuna fonte, calibrati su scale meteorologiche diverse e sui dati di telecontrollo della falda.
- La caratterizzazione della qualità dell’acqua tramite immagini satellitari Sentinel-2 e l’elaborazione di previsioni stagionali a supporto della pianificazione.
- Lo sviluppo di algoritmi di ottimizzazione vincolata multi-obiettivo per gestire il trade-off tra costi e qualità nel rispetto dei vincoli operativi.
I modelli sono stati infine integrati nell’infrastruttura software esistente e validati su eventi passati.
La partecipazione al progetto ha consentito a Fondazione IFAB di consolidare competenze avanzate all’intersezione tra modellazione idrologica, analisi di dati satellitari e ottimizzazione multi-obiettivo, rafforzando la propria capacità di applicare strumenti di intelligenza artificiale a sfide operative complesse nel settore della gestione delle risorse naturali.
Partners
Per informazioni rivolgersi a: projects@ifabfoundation.org
