Progetti

Digital Twin di veicoli per il servizio pubblico

Sviluppo di modelli 3D per migliorare le prestazioni

Finanziamento: IFAB call for projects

Tecnologia abilitante: Advanced Modeling and Simulation, Artificial Intelligence, Digital Twin, Geographic Information Systems (GIS), Image recognition

Obiettivi di sviluppo sostenibile

Prometeia, insieme a DAT, ha sviluppato modelli all’avanguardia per la ricostruzione 3D dei veicoli, dedicati alle compagnie assicurative e applicati alla gestione dei sinistri per ridurre le frodi. L’obiettivo principale del progetto è quello di sviluppare un nuovo software e di adattare correttamente instant-ngp, il tool di NVIDIA derivato da NERF (Neural Radiance Field), alla ricostruzione 3D dei veicoli del trasporto pubblico, combinando diverse sfide come le condizioni atmosferiche, le luci, gli esterni/interni e il tempo di inferenza del modello.

Obiettivi

Creazione del Digital Twins di un veicolo, ricostruendone l’aspetto 3D a partire da immagini, con l’obiettivo di applicare la tecnologia al settore pubblico dei trasporti per tenere traccia della storia del veicolo, migliorare la capacità di pianificare meglio le strade, i parcheggi e di gestire il traffico.

Sfida iniziale

Le ricreazioni degli incidenti stradali spesso non sono frequentabili e possono facilmente portare a frodi. Grazie alla creazione di modelli di veicoli più affidabili, queste frodi possono essere evitate e gli incidenti possono essere indagati meglio.

Soluzione

Dopo aver valutato i modelli allo stato dell’arte per i Digital Twin dei veicoli attualmente accessibili, è stato ricercato e sperimentato un modello migliore. Dopo aver creato questo nuovo modello, è stato implementato in un software che, dati i dati relativi ai veicoli impiegati nella mobilità pubblica, è in grado di progettare il suo gemello digitale 3D.

Benefici

Disporre di una serie di librerie applicabili a uno scenario reale permette di tenere conto di tutte le necessità dell’utente finale, dalle condizioni meteorologiche alla possibilità di accedere ai modelli da uno smartphone.

Inoltre, questa applicazione può essere facilmente scalata ad altri campi di interesse, come la pianificazione urbana e il monitoraggio dei veicoli, in modo da supportare la trasformazione digitale dei servizi pubblici.

Il prototipo creato può essere esteso anche ad altri veicoli, come taxi o autobus, e facilmente aggiornato per contenere lo storico dei danni subiti.

Il ruolo di IFAB

IFAB ha partecipato al progetto in qualità di ente finanziatore, selezionandolo nell’ambito delle proprie linee di investimento in ricerca, innovazione e trasferimento tecnologico. Il contributo di IFAB si è concretizzato nel riconoscere il valore scientifico e applicativo del progetto e nel sostenerlo economicamente, rendendo possibile lo sviluppo delle attività di ricerca condotte dai partner tecnici. Una partecipazione che conferma la missione di IFAB come acceleratore di iniziative ad alto impatto per il territorio e il sistema produttivo.