Competenze di settore

Tecnologie trasversali

Le competenze trasversali di IFAB costituiscono il nucleo tecnico-scientifico che attraversa tutti i settori di applicazione. Dal machine learning al deep learning, dall’AI generativa all’Edge AI, IFAB dispone di un portfolio di capacità avanzate che consentono di progettare, sviluppare e portare in produzione soluzioni data-driven e AI su misura delle esigenze dei partner. Queste competenze sono complementari a quelle di settore e ne amplificano l’impatto.

Competenze offerte da IFAB

Generazione dati sintetici longitudinali e cofattori correlati;
Trattamento e organizzazione dati multimodali sensibili in ambito sanitario, rispettando GDPR e AI Act;
Creazione di un datalake object basato su risorse cloud CINECA, isocertificato ISO27001 con attenzione per i dati sensibili.

Possibili aree di implementazione

Unione dei risultati dei modelli predittivi con un RAG per l’interrogazione dello stato dell’arte;
Creazione di un sistema di supporto per la diagnostica preventiva;
Costruzione di un data lake object based con particolare attenzione ai dati sensibili;
Generazione di dati sanitari sintetici.

Soluzioni adottate

Machine Learning & Generative AI

Dal machine learning classico ai modelli generativi più avanzati, IFAB sviluppa soluzioni AI applicabili in contesti reali e ad alto impatto. Fine-tuning e deployment di LLM su infrastrutture HPC, architetture RAG per domini specialistici, prompt engineering e applicazioni agentiche: un portfolio tecnico completo per chi vuole portare l’AI in produzione.

Edge AI

L’intelligenza artificiale non vive solo nel cloud. IFAB progetta modelli AI ottimizzati per dispositivi edge, miniaturizzando algoritmi complessi e validandoli in ambienti operativi reali, per abilitare applicazioni predittive distribuite, a bassa latenza e con risorse computazionali limitate, direttamente dove i dati vengono generati.

Dati sintetici

Quando i dati reali sono scarsi, sensibili o difficili da ottenere, i dati sintetici rappresentano una soluzione concreta. IFAB sviluppa metodologie avanzate per la generazione di dati sintetici — longitudinali e multimodali — preservando le proprietà statistiche dei dataset originali e garantendo piena conformità a GDPR e AI Act.

High Performance Computing (HPC)

La potenza di calcolo è l’infrastruttura abilitante dell’AI moderna. IFAB integra competenze HPC avanzate, dal deployment su supercomputer come Leonardo di CINECA alla parallelizzazione di algoritmi AI, fino alle architetture ibride HPC-cloud, per supportare workload intensivi e accelerare lo sviluppo di soluzioni su larga scala.

Tecnologie emergenti: Federated Learning, Quantum Computing

IFAB investe sulle tecnologie che definiranno il prossimo ciclo dell’innovazione. Federated Learning per la condivisione sicura e distribuita dei dati, AI Generativa per nuovi modelli di analisi e creazione di contenuti, Quantum Computing come leva concreta per la ricerca e lo sviluppo delle imprese: tecnologie trasversali, applicazioni reali.

Ogni settore ha le sue sfide. Noi abbiamo le competenze per affrontarle.

Sei un’azienda, una startup, una PMI e vorresti sviluppare progetti avanzati di innovazione in AI e Big Data? Raccontaci le tue esigenze ed entriamo in contatto.

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