Progetti

MIA: Multimodal Interchange Assistant

Implementare i servizi di mobilità pubblica tramite un assistente personalizzato

Finanziamento: ICSC Innovation Funds

Tecnologia abilitante: Artificial Intelligence, LLM, Machine Learning

Obiettivi di sviluppo sostenibile

I servizi di mobilità pubblica sono, al momento, un insieme frammentato di opzioni per muoversi nelle aree urbane, ma non una vera alternativa all’auto privata. Per migliorare l’attrattiva del trasporto pubblico, il suo utilizzo deve essere più semplice per l’utente finale, come salire in auto e andare a destinazione. MIA, un assistente alla mobilità mirato alla pianificazione dei viaggi, vuole risolvere questo problema, rendendo gli spostamenti con i mezzi pubblici più facili e affidabili, offrendo piani e raccomandazioni su misura per ogni utente e definiti da un elevato numero di variabili, tra cui lo stato in tempo reale della mobilità cittadina, le condizioni meteorologiche e le esigenze o preferenze dell’utente.

Centro Nazionale di Ricerca in High Performance Computing Big Data e Quantum Computing (ICSC), progetto finanziato dall’Unione Europea – NextGenerationEU – e dal Piano Nazionale Ripresa e Resilienza (PNRR) – Missione 4 Componente 2.

Obiettivi

L’obiettivo principale è semplificare e personalizzare l’esperienza di viaggio integrando diversi servizi di mobilità, come il trasporto pubblico e i servizi di condivisione. MIA, il Modal Interchange Assistant, mira a fornire piani di viaggio flessibili che si adattano in tempo reale ai cambiamenti, come ritardi o code, e a migliorare i tempi di attesa offrendo attività personalizzate. Inoltre, il progetto mira a raccogliere feedback dagli utenti per migliorare continuamente il servizio e contribuire alla promozione di una mobilità urbana più sostenibile e accessibile, incoraggiando la transizione dall’uso dell’auto privata al trasporto pubblico. Con la sua capacità di personalizzare i viaggi in base alle esigenze specifiche degli utenti e di adattarsi alle loro preferenze, MIA mira a rendere il trasporto pubblico un’opzione più attraente e accessibile per tutti.

Sfida iniziale

MIA è stato creato per affrontare la complessità e il dinamismo degli spostamenti urbani con i mezzi pubblici. Affrontando i problemi della moderna pianificazione dei viaggi, come i ritardi o la congestione, propone di adattarsi in tempo reale a tali cambiamenti e di integrare diverse opzioni di mobilità, compresi i servizi di condivisione e il trasporto pubblico.

Soluzione

MIA combina diversi servizi di trasporto, come autobus, treni, servizi di mobilità condivisa e taxi, offrendo agli utenti un piano di viaggio completo e personalizzato. Il sistema si adatta dinamicamente alle condizioni del traffico e ad altri fattori imprevisti, aggiornando i piani di viaggio in tempo reale per ridurre al minimo ritardi e disagi. Offre inoltre suggerimenti personalizzati durante i tempi di attesa, migliorando l’esperienza complessiva del viaggiatore e promuovendo un uso più sostenibile del trasporto pubblico.

Benefici

I piani di viaggio sono ottimizzati e personalizzati, tenendo conto di diversi fattori quali tempo, costi e preferenze personali.
Si adatta rapidamente ai cambiamenti in tempo reale, come ritardi nei trasporti o problemi di traffico, riducendo lo stress e l’incertezza per l’utente.
Combina diverse modalità di trasporto, tra cui il trasporto pubblico e i servizi di mobilità condivisa, per una migliore accessibilità e convenienza.
Migliora l’esperienza di attesa con suggerimenti personalizzati per attività e servizi nelle vicinanze.
Semplifica l’acquisto e la convalida del biglietto per tutti i segmenti del viaggio.
Promuove l’uso del trasporto pubblico, contribuendo alla riduzione dell’impatto ambientale e al decongestionamento del traffico urbano.
Utilizza il feedback degli utenti per migliorare continuamente i servizi offerti, adattandosi all’evoluzione delle esigenze e delle preferenze.

Il ruolo di IFAB

IFAB ha contribuito allo sviluppo e all’integrazione delle infrastrutture dati e degli strumenti di analisi necessari per realizzare un assistente evoluto alla mobilità, capace di semplificare e personalizzare l’esperienza di viaggio multimodale e di incentivare il passaggio dall’auto privata ai trasporti pubblici.

Il contributo tecnico di IFAB ha coperto l’intero ciclo funzionale dell’assistente. Sul fronte dell’acquisizione dei dati, sono stati raccolti, integrati e armonizzati dati eterogenei provenienti dai diversi servizi di mobilità urbana — trasporto pubblico e sharing — costruendo un ecosistema informativo interoperabile a supporto della pianificazione dei viaggi. A questa base statica si affianca un layer di elaborazione in tempo reale, sviluppato per acquisire e processare informazioni dinamiche come lo stato del traffico e le condizioni meteorologiche, consentendo all’assistente di adattare i piani di viaggio a cambiamenti improvvisi quali ritardi o intasamenti.

Il cuore del sistema è costituito dal motore di pianificazione e raccomandazione personalizzata, progettato per generare suggerimenti di viaggio calibrati su un elevato numero di variabili legate alle esigenze e alle preferenze dell’utente. Il ciclo si chiude con i meccanismi di raccolta ed elaborazione dei feedback, pensati per alimentare un processo di miglioramento continuo del servizio. La partecipazione a MIA ha consentito a Fondazione IFAB di consolidare competenze all’intersezione tra ingegneria dei dati, elaborazione in tempo reale e sistemi di raccomandazione personalizzata applicati alla mobilità urbana sostenibile.