Docenti

Gaia Gambarelli, AI Education Expert & Instructional Designer
Ivan Gentile, Senior Data Scientist

Rivolto a

Imprenditori, CEO, manager, responsabili compliance e legal, DPO, innovation manager, HR director, responsabili sostenibilità, consulenti e tutte le figure coinvolte nella governance e nell’adozione strategica dell’AI.

Panoramica

Una giornata di formazione intensiva per affrontare le sfide etiche, normative e organizzative dell’adozione dell’Intelligenza Artificiale in azienda. Con un focus approfondito sui dilemmi etici reali e sui casi studio aziendali, i partecipanti svilupperanno la capacità critica di riconoscere, analizzare e affrontare le questioni etiche più complesse legate all’AI.

Dalla comprensione dell’EU AI Act alla gestione del bias algoritmico, dalla trasparenza decisionale alla costruzione di un framework di governance: ogni concetto è ancorato a scenari reali che stimolano la riflessione e il dibattito, rendendo la formazione immediatamente applicabile.

Prerequisiti

Nessun prerequisito tecnico specifico. È utile una conoscenza di base di cosa sia l’Intelligenza Artificiale e dei suoi ambiti di applicazione.

Cosa mi porto a casa

• Conoscenza operativa dell’EU AI Act: classificazione del rischio, obblighi e scadenze per le imprese
• Capacità di riconoscere e mitigare il bias algoritmico nei processi decisionali aziendali
• Strumenti per la trasparenza e la spiegabilità delle decisioni algoritmiche (XAI)
• Competenze per condurre una valutazione d’impatto dell’AI (AIIA/FRIA)
• Un framework di governance AI personalizzato per la propria organizzazione
• Strategie per comunicare l’AI a dipendenti, clienti, regolatori e stakeholder

Programma

Ore 9:30 Registrazione e introduzione al corso

Ore 10:00 – 11:30 – Sessione 1: Etica dell’AI – fairness, trasparenza, accountability. EU AI Act: obblighi, classificazione del rischio e implicazioni per le imprese.

Ore 11:30 – 13:00 – Sessione 2: Bias algoritmico – come nasce, come si misura, come si mitiga. Trasparenza e spiegabilità (XAI). Data governance nell’era dei LLM.

Ore 13:00 – 14:00 – Pranzo di networking (incluso nella quota di iscrizione)

Ore 14:00 – 16:00 – Sessione 3: Modelli organizzativi per la governance AI. Impact Assessment (AIIA/FRIA). Responsible AI: checklist, audit e monitoraggio continuo.

Ore 16:00 – 17:30 – Sessione 4: Workshop – Costruzione di un framework di governance AI per la propria organizzazione. Stakeholder engagement e trend futuri.

Al termine della masterclass verrà consegnato attestato di partecipazione.

Quota di iscrizione

Il prezzo di iscrizione per la masterclass è di 400,00 Euro a persona.

Per i soci della Fondazione, il prezzo è di 200,00 Euro a persona. Per gli affiliati IFAB è di 300,00 Euro a persona.

I prezzi si intendono IVA esclusa (22%).

Per i Soci IFAB, 2 pass gratuiti all’anno validi su tutte le masterclass 2026 (i 2 pass sono complessivi sull’intero palinsesto, non per singola masterclass)

Per tutte le categorie (Standard, Soci, Affiliati), ogni 4 iscritti della stessa organizzazione per ogni singola masterclass, la 5ª partecipazione è gratuita.

Deadline per iscrizioni: 31 Agosto 2026

Modalità di iscrizione

Dopo la compilazione del form in fondo alla pagina, riceverai via e-mail il documento di offerta da compilare e sottoscrivere per finalizzare l’iscrizione.

Il pagamento dovrà essere effettuato tramite bonifico bancario a seguito dell’emissione della fattura.

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