Obiettivi
Comprendere e prevedere l’abbandono dei clienti (churn) per migliorare pattern e fattori che influenzano il churn.
Sfida iniziale
Spiegare perché i clienti di Emil Banca interrompono l’utilizzo di un prodotto o un servizio, dunque comprendere cosa migliorare e come.
Soluzione
Il progetto prevede due approcci:
- XGBoost con Dati Anagrafici, utilizzando l’algoritmo di machine learning allenato sui dati anagrafici dei clienti per identificare pattern e fattori che influenzano il churn.
- Survival Analysis con Lifelines, un’analisi basata sul tempo che studia l’evoluzione temporale dei features fino all’evento (in questo caso, il churn). Permette di identificare i fattori di rischio e di quantificare la «probabilità di abbandono» nel tempo.
Benefici
Il risultato atteso è poter confrontare e integrare i risultati delle due strategie per fornire raccomandazioni efficaci e informate su come Emil Banca può ridurre il churn dei clienti.
Il ruolo di IFAB
In collaborazione con EmilBanca, IFAB ha sviluppato un sistema predittivo per l’analisi e la previsione del customer churn, mettendo a disposizione competenze di data science a supporto delle strategie di ritenzione e fidelizzazione della clientela. Il lavoro ha preso avvio dalla costruzione di una base dati solida e affidabile, attraverso attività di raccolta, organizzazione e quality assurance dei dati — condizione preliminare indispensabile per la tenuta dei modelli predittivi.
Su questa base, IFAB ha condotto un’analisi approfondita dei comportamenti dei clienti per identificare i pattern ricorrenti e i fattori che influenzano la propensione all’abbandono, traducendo i dati in conoscenza azionabile. Il percorso si è concluso con la progettazione e la validazione di modelli predittivi per la stima della probabilità di churn a livello individuale, pensati per orientare interventi di fidelizzazione mirati ed efficaci.
La collaborazione con EmilBanca ha permesso a Fondazione IFAB di applicare metodologie avanzate di analisi predittiva al settore bancario e finanziario, consolidando competenze nella comprensione dei comportamenti della clientela e nello sviluppo di strumenti a supporto delle decisioni commerciali e di retention.
Partners
Per informazioni rivolgersi a: projects@ifabfoundation.org
