Ideata dall’azienda partner della Fondazione BPER, la quinta challenge del programma IFAB 4 Next Generation Talents permette agli studenti di mettersi alla prova con soluzioni innovative, attuali e ottimali sul tema dei dati sintetici: ovvero, generati artificialmente e non prodotti da eventi reali.
Bper e il dato sintetico: la sfida proposta
La challenge di BPER chiede agli studenti di ricercare e implementare metodologie di generazione del dato sintetico (testuale e non) sfruttando paradigma ad AI Agent (costituito da LLM o LMM, un contesto e un prompt), ovvero senza addestramento sui dati ma solo zero/few-shot.
Per poter rispondere all’esigenza evidenziata da BPER, i partecipanti avranno la possibilità di lavorare su dati pubblici e dovranno articolare il lavoro su più step:
- Selezione del tipo di dato (testuale puro, documentale pdf, tabulare)
- Sviluppo di un codice con paradigma OOP in Python
- Documentazione di sperimentazione e conclusione sul lavoro svolto
Impatti e benefici
La challenge, stimolante e innovativa, permetterà agli studenti di approcciare al tema dei dati sintetici, fornendo con le loro proposte un metodo efficace di utilizzo. Queste risorse, infatti, possono avere notevole utilità aziendale in alcune situazioni specifiche: come i casi di labelling costoso o anche di impossibilità nell’utilizzo di dati sensibili. O, ancora, per creare dei sample artificiali in grado di aumentare la qualità del dataset e le capacità generalizzanti degli algoritmi nel mondo reale.
