Obiettivi
Il progetto nasce con l’obiettivo di supportare il settore agricolo attraverso strumenti digitali avanzati, capaci di migliorare la prevenzione e la gestione delle malattie delle colture.
In particolare, il progetto mira a:
- sviluppare una piattaforma web per la registrazione e la segnalazione delle malattie delle piante direttamente dai campi agricoli;
- fornire indicatori di rischio personalizzati, calcolati sulla base di dati ambientali, meteorologici e geospaziali specifici per ciascun appezzamento;
- abilitare un utilizzo efficace dell’intelligenza artificiale per anticipare i rischi specifici per i campi e migliorare la pianificazione degli interventi di protezione delle colture.
Sfida iniziale
La principale sfida del progetto riguarda la raccolta, integrazione e valorizzazione di dati eterogenei relativi alla diffusione delle malattie delle piante, spesso distribuiti su fonti diverse e caratterizzati da elevata variabilità spaziale e temporale.
In particolare, il progetto affronta la difficoltà di raccogliere dati geolocalizzati affidabili sulla diffusione delle malattie delle colture e di integrarli con informazioni meteorologiche e territoriali su scala locale. A ciò si aggiunge la complessità di trasformare grandi volumi di dati testuali non strutturati, come i bollettini fitosanitari, in informazioni immediatamente utilizzabili a supporto delle decisioni operative.
Soluzione
Per rispondere a queste esigenze, Tornatura introduce una piattaforma collaborativa che consente agli utenti di segnalare direttamente le malattie osservate nei campi, associando ogni dato a una specifica localizzazione geografica.
Queste informazioni vengono integrate con:
- dati meteorologici e geospaziali;
- modelli di Machine Learning per la previsione del rischio fitosanitario;
- tecniche di Natural Language Processing e RAG, utilizzate per estrarre e sintetizzare informazioni rilevanti dai bollettini fitosanitari ufficiali.
Il risultato è un sistema dinamico, in cui i modelli predittivi vengono continuamente migliorati e raffinati grazie al contributo degli utenti e all’aggiornamento costante dei dati disponibili. La web app restituisce punteggi di rischio personalizzati per ciascun appezzamento agricolo, facilmente consultabili dagli utenti.
Benefici
Il progetto Tornatura rappresenta un passo significativo verso la digitalizzazione e l’innovazione dei processi di gestione delle colture, combinando intelligenza artificiale, dati geospaziali e partecipazione attiva degli utenti.
Tra i principali benefici:
- accesso a segnalazioni tempestive e localizzate, che consentono agli agricoltori di intervenire in modo proattivo;
- riduzione delle perdite agricole grazie a una migliore prevenzione dei rischi;
- supporto decisionale avanzato basato su modelli predittivi e su un monitoraggio continuo delle condizioni ambientali;
- maggiore sostenibilità delle pratiche agricole, grazie a interventi più mirati e informati.
Il ruolo di IFAB
IFAB ha operato come coordinatore e partner tecnico, assumendo la responsabilità complessiva della gestione operativa e amministrativa: dalla rendicontazione e il monitoraggio del budget alla supervisione dei rapporti con i partner e con l’ente finanziatore, fino all’organizzazione e alla conduzione delle riunioni operative. IFAB ha inoltre curato l’ingaggio di imprese e cooperative per l’adozione della soluzione sviluppata, fungendo da punto di raccordo strategico tra il team tecnico e gli stakeholder esterni.
Sul piano tecnico, il contributo di IFAB si è concentrato sullo sviluppo degli algoritmi per l’identificazione e l’analisi del rischio fitosanitario e sulla costruzione delle metodologie per la creazione di soluzioni AI personalizzate per il monitoraggio delle malattie delle piante. Questo lavoro si è tradotto in una web app che integra modelli previsionali, mappe di rischio e un sistema di alert, progettata per fornire indicazioni operative ad agricoltori e tecnici agronomi nella gestione delle avversità fitosanitarie.
La partecipazione a Tornatura ha consentito a Fondazione IFAB di sviluppare competenze specifiche nell’applicazione dell’intelligenza artificiale al monitoraggio fitosanitario e nella digitalizzazione dei processi agronomici tradizionali: un ambito con significative prospettive di espansione, tanto verso nuove colture e patologie vegetali quanto verso l’integrazione con sistemi IoT per il rilevamento in tempo reale delle condizioni delle colture.
Visita la pagina dedicata di Tornatura
Per informazioni rivolgersi a: projects@ifabfoundation.org
