Obiettivi
Gli obiettivi principali del progetto includono lo sviluppo di una soluzione avanzata di analytics basata su Machine Learning e AI Generativa, l’automatizzazione della classificazione dei ticket in categorie predefinite e l’analisi del sentiment delle interazioni con i clienti, supportata dall’interpretazione tramite LLMs. Inoltre, il progetto mira a estrarre informazioni chiave dai ticket utilizzando tecniche di NLP, creare un benchmark tra diverse soluzioni algoritmiche per l’interpretazione delle interazioni dei consumatori, migliorare l’efficienza operativa e fornire insights strategici per l’ottimizzazione di prodotti e servizi.
Sfida iniziale
Il progetto risponde all’esigenza di gestire efficacemente un numero crescente di ticket di supporto cliente provenienti da diversi canali. Per farlo, è necessario superare le limitazioni della gestione manuale, che includono una bassa qualità del servizio per i clienti finali, una scarsa efficienza operativa, insight limitati derivanti dai dati dei ticket e una bassa scalabilità dei sistemi esistenti.
Soluzione
Per affrontare queste sfide, il progetto prevede l’analisi dei processi attuali e la mappatura delle fonti dati, lo sviluppo di un modello di Machine Learning per la classificazione automatica dei ticket e l’implementazione di algoritmi di Generative AI per l’analisi del sentiment e l’interpretazione dei ticket. Inoltre, verranno applicate tecniche di Named Entity Recognition per estrarre informazioni chiave. La soluzione include anche la creazione di una piattaforma integrata che migliora la qualità del servizio, l’efficienza operativa e la scalabilità del sistema.
Benefici
Il progetto STAR AI promette di migliorare la qualità del servizio clienti offrendo prodotti e servizi migliori basati su approfondimenti sui consumatori. Contribuirà ad aumentare la fiducia e la trasparenza del brand, fornendo inoltre una comprensione più approfondita dei comportamenti dei consumatori. Inoltre, ridurrà significativamente i tempi di risposta e aumenterà l’efficienza operativa, consentendo la gestione di grandi volumi di ticket in modo scalabile.
Il ruolo di IFAB
IFAB ha partecipato al progetto in qualità di ente finanziatore, selezionandolo nell’ambito delle proprie linee di investimento in ricerca, innovazione e trasferimento tecnologico. Il contributo di IFAB si è concretizzato nel riconoscere il valore scientifico e applicativo del progetto e nel sostenerlo economicamente, rendendo possibile lo sviluppo delle attività di ricerca condotte dai partner tecnici. Una partecipazione che conferma la missione di IFAB come acceleratore di iniziative ad alto impatto per il territorio e il sistema produttivo.
Partners
Per informazioni rivolgersi at: projects@ifabfoundation.org
