Obiettivi
Il progetto persegue una serie di obiettivi concatenati, che accompagnano la soluzione dalla progettazione alla pratica clinica:
- Analizzare i requisiti funzionali e le esigenze degli end-user (medici di medicina generale) per definire il perimetro applicativo dello use case.
- Sviluppare la pipeline di elaborazione degli RCP con estrazione automatica dei punti di attenzione tramite RAG e prompt engineering.
- Sviluppare la pipeline di analisi del referto clinico. Implementare il motore di confronto con generazione automatica di warning strutturati.
- Costruire il front-end React per la visualizzazione dei warning.
- Validare la soluzione in ambiente reale con il coinvolgimento di una rete selezionata di medici.
Sfida iniziale
Con 15,7 milioni di over 65 attesi nel 2030, il sistema sanitario italiano si trova davanti a una costante crescita di cronicità e comorbidità che aumentano la complessità terapeutica e il rischio di inefficienze prescrittive. Il medico (di medicina generale o specialista) non sempre dispone di strumenti digitali integrati che permettono di verificare in tempo reale la compatibilità tra un farmaco prescritto e il profilo clinico del paziente.
Soluzione
Applicativo che supporta il medico analizzando i referti o le cartelle cliniche somministrati e, successivamente, restituisce due tipologie di esito:
- alert relativo alla prescrizione farmacologica, sulla base del contenuto del RCP (Riassunto delle Caratteristiche del Prodotto) del farmaco e in base alle caratteristiche, alle condizioni e alla storia clinica del paziente note al sistema, richiamando sempre la fonte;
- suggerimenti di ricerca per un rapido approfondimento su letteratura interna/esterna in ottica di aggiornamento.
Benefici
I benefici attesi dal progetto si sviluppano su più livelli, dalla sicurezza dei dati alla sostenibilità:
- Supporto decisionale trasparente e tracciabile per il medico, senza sostituirne la competenza clinica
- Riduzione del rischio di errori prescrittivi e reazioni avverse da farmaco
- Utilizzo di dataset nativi in lingua italiana, più aderenti alla pratica clinica italiana
- Architettura modulare e integrabile via API nei sistemi informativi ospedalieri e ambulatoriali
- Potenziale riduzione dei costi sanitari legati a over-prescrizione e inefficienze terapeutiche
- Scalabilità verso mercati adiacenti, quali assicurazioni sanitarie e industria farmaceutica
Il ruolo di IFAB
IFAB ha partecipato al progetto in qualità di partner consulenziale, mettendo a disposizione le proprie competenze in ricerca, innovazione e trasferimento tecnologico. Il contributo di IFAB si è concretizzato nell’affiancamento tecnico e metodologico ai partner lungo tutte le fasi del progetto, dall’analisi delle esigenze alla definizione delle soluzioni, garantendo rigore scientifico e concretezza applicativa. Una partecipazione che conferma la missione di IFAB come acceleratore di iniziative ad alto impatto per il territorio e il sistema produttivo.
Per informazioni rivolgersi a: projects@ifabfoundation.org








