Obiettivi
- Fornire ai ricercatori una piattaforma che integri informazioni cliniche ed evidenze di letteratura scientifica
- Facilitare l’applicazione di tecniche di Machine Learning e Intelligenza Artificiale per la ricerca di correlazioni
- Facilitare l’accesso rapido alle ultime ricerche e sviluppi nel campo dell’oncologia.
- Supportare una maggiore capacità di comprensione dei dati grazie all’uso di Knowledge Graph e modelli standard di rappresentazione dei dati clinici
Sfida iniziale
La ricerca oncologica si confronta con la complessità dei dati relativi al cancro, spesso disomogenei e sparsi tra diverse fonti. Le cartelle cliniche elettroniche (EHR) contengono una grande quantità di informazioni fondamentali per il progresso delle terapie, ma l’accesso a questi dati oggi non è semplice per ragioni sia tecniche sia di privacy. C’è dunque una crescente necessità di integrare questi dati in maniera efficiente per accelerare la ricerca e il processo di scoperta di nuove cure. Il Cancer Virtual Lab nasce per dare una risposta a questa sfida all’interno dell’IRST, l’Istituto Romagnolo per lo Studio dei Tumori “Dino Amadori” (anche Irccs per “Terapie avanzate nell’ambito dell’oncologia medica”), un polo d’eccellenza interamente dedicato alla cura, alla ricerca e alla formazione in campo oncologico, specializzato nello sviluppo di terapie alternative attraverso la ricerca traslazionale, che vede ogni anno l’accesso di oltre 27.000 pazienti.
Soluzione
Attraverso l’uso di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, la piattaforma mira a creare avatar anonimizzati di pazienti, combinando dati clinici del percorso di cura e conoscenze derivate dalla letteratura scientifica, che possono essere analizzati dai ricercatori con uno strumento che semplifichi le loro attività quotidiane.
Il progetto intende così sviluppare un MVP/Prototipo con un’interfaccia versatile e integrata, che faciliti l’analisi complessiva delle informazioni relative al cancro, potenziando la ricerca che potrà basarsi sull’analisi di dati connessi e semanticamente rappresentati, trovando in questo una grande accelerazione e il superamento di alcuni bias.
Il progetto ha infine l’ambizione di diventare una piattaforma operativa con un continuo miglioramento delle sue funzionalità.
Benefici
Il progetto Cancer Virtual Lab permette un accesso sicuro e semplificato ai dati cercando di applicare strategie e tecniche per superare gli ostacoli che i ricercatori normalmente incontrano nel tentativo di usare i dati che vengono raccolti sia per scopo primario di ricerca sia per uso secondario.
In questo modo i ricercatori avranno la possibilità di ridurre i tempi di analisi e potranno usare uno strumento che li aiuterà a portare avanti il processo creativo di ricerca scientifica.
Il team di IFAB
IFAB ha partecipato al progetto in qualità di ente finanziatore, selezionandolo nell’ambito delle proprie linee di investimento in ricerca, innovazione e trasferimento tecnologico. Il contributo di IFAB si è concretizzato nel riconoscere il valore scientifico e applicativo del progetto e nel sostenerlo economicamente, rendendo possibile lo sviluppo delle attività di ricerca condotte dai partner tecnici. Una partecipazione che conferma la missione di IFAB come acceleratore di iniziative ad alto impatto per il territorio e il sistema produttivo.
