ROADSTER: ROAd Digital Sustainable Twins in Emilia-Romagna

ROAd Digital Sustainable Twins in Emilia-Romagna
Area tematica: Digital society, Projects
Finanziamento: IFAB call for projects
Tecnologia abilitante: Machine Learning

Il progetto “ROADSTER – ROAd Digital Sustainable Twins in Emilia-Romagna” va oltre lo stato dell’arte e combina dati multimodali per gestire il complesso e dinamico ecosistema di viabilità e trasporti nelle aree industriali.

Obiettivi

  • Sviluppare soluzioni AI innovative per gestire la mobilità nelle aree industriali.
  • Definire un nuovo quadro teorico di riferimento per i «Digital and Sustainable Twins» nell’ambito delle infrastrutture di trasporto.

Sfida iniziale

La complessità della gestione del sistema di trasporti nelle aree industriali e le condizioni di rischio date dal traffico e dagli spostamenti dei lavoratori sul/dal/al luogo di lavoro.

Soluzione

ROADSTER si propone di indagare e sviluppare nuove soluzioni AI allo stato dell’arte in Computer Vision e Deep Learning per valutare un nuovo quadro di “Digital and Sustainable Twin” del complesso ecosistema di strade e strutture di trasporto nelle aree industriali. La proposta è molto innovativa in quanto sposta l’attenzione dal classico ambiente “Smart city” a quello delle aree di produzione industriale, che sono molto critiche per il nostro territorio in termini di intensità del traffico, inquinamento e sicurezza dei lavoratori. L’obiettivo è quello di fornire nuovi dati, elaborati online e off-line con nuovi servizi italiani, riguardanti:

  1. la viabilità e le anomalie intorno ai siti industriali;
  2. servizi personalizzati sulle condizioni del traffico per ottimizzare la programmazione dei trasporti;
  3. il miglioramento della sicurezza dei lavoratori durante i loro spostamenti da/per il luogo di lavoro.

ROASTER ha due aspetti fondamentali: mira a fornire preziosi risultati scientifici nell’AI e sarà un proof-of-concept di un progetto molto ambizioso e ampiamente scalabile per creare una risposta italiana nella gestione dei dati di mobilità, dedicata al supporto della produzione industriale e della transizione ecologica.

Benefici

  • Produzione di nuovi dati, elaborati on-line e off-line sulla viabilità e le anomalie intorno ai siti industriali.
  • Possibilità di realizzare servizi personalizzati sulle condizioni del traffico per l’ottimizzazione dello scheduling dei trasporti.
  • Miglioramento delle condizioni del traffico e facilitazione della programmazione dei trasporti.
  • Miglioramento della sicurezza dei lavoratori durante i loro spostamenti da/per il luogo di lavoro.
  • Ampliamento delle attività del progetto grazie alla scalabilità integrata.
  • Integrazione e ottimizzazione di componenti AI per migliorare la riconoscibilità delle categorie.

Partners

Per informazioni rivolgersi at: barbara.vecchi@ifabfoundation.org

Obiettivi di sviluppo sostenibile

, ,

Condividi su:

Potrebbe interessarti anche:

Stay updated on the latest IFAB events and projects.Subscribe to our monthly newsletter