Il 2023 è l’anno del lancio del MOOC “Machine learning in weather and climate” dedicato alle potenzialità offerte dal Machine Learning in campo meteorologico. Il MOOC (Massive Open Online Course) è promosso da ECMWF in partnership con IFAB.

Facente parte del corso, il 18 gennaio è in programma una tavola rotonda di approfondimento durante la quale tre soci di IFAB — BIP, Leithà Unipol e CRIF — presenteranno casi pratici di applicazione delle tecnologie di Machine Learning in Weather and Climate all’interno di aziende.

L’evento è disponibile in live streaming sul profilo Youtube di IFAB

Presentazioni

► Presentazione #1 – “Weather data empowering ML-based decision-making processes“
Caso pratico presentato da Alessandro Volpe, Data Science Competence Manager @ BIP xTech Italy

► Presentation #2 – “Machine Learning & Weather – Climate“
Caso pratico presentato da Filippo Della Casa, Head of Data Science @ Leithà (Unipol Group)

► Presentation #3 – “Natural catastrophe risk scores for motor vehicle insurance“
Caso pratico presentato da Paolo Gambetti, Data Science Leader @ CRIF

A seguito delle presentazioni, Peter Dueben (Head of Earth System Modelling Section @ ECMWF) modererà un dibattito di domande e risposte.

—

► Vuoi saperne di più sul MOOC?

✅ La partecipazione è gratuita
👥 È aperto a chiunque sia interessato alle tematiche in oggetto
💻 Prevede 36 ore di formazione e-learning, con webinar, podcast, video di approfondimento e casi pratici
📃 Attestato di partecipazione al termine di ogni modulo
Scopri di più sul sito dedicato