Per i giovani partecipanti al programma “IFAB 4 Next Generation Talents” è tempo di confrontarsi con la seconda challenge proposta nell’ambito del percorso formativo: è infatti il turno della sfida richiesta da Alstom, azienda socia della Fondazione.
La nuova challenge verte su un tema attuale e concreto, molto comune per chi è abituato a muoversi in treno: Alstom chiede infatti ai partecipanti di concentrarsi sull’analisi dei guasti ai treni, la principale causa dei ritardi che ogni giorno si verificano sul territorio nazionale. In particolare, la sfida chiede agli studenti di migliorare il processo di analisi e, ancora più nello specifico, di automatizzare la fase di raccolta e valutazione dati attraverso l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale.
Per rispondere a questa sfida, agli studenti verrà fornito un set di dati storici su cui basare l’ideazione della propria soluzione. Infine, dovranno presentare dei casi d’uso per dimostrare la reale efficacia del modello presentato.
La challenge richiederà ai partecipanti un approccio innovativo, pragmatico e soprattutto concreto: capire e verificare la reale applicabilità del modello proposto sarà infatti una sfida molto importante per gli studenti, che si troveranno a mettere in pratica le proprie idee e vederle realizzate.
La challenge in breve
Per analizzare i guasti ai treni, spesso causa dei ritardi sempre più frequenti, gli studenti potranno procedere per step:
- Studiare e analizzare i dati storici forniti da Alstom
- Ideare un modello di IA che possa automatizzare la raccolta dati
- Verificare la concreta applicabilità del modello
- Fornire degli esempi d’uso
